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2025

奖励模型中的尺度扩展定律和奖励劫持

02-09

MeCO——给预训练数据增加源信息,就能减少33%的训练量并且提升效果

01-11

DoReMi——一种通过代理模型估计大模型预训练最佳数据配比的方法

01-05

2024

基于shell的简单好用多进程wrapper

12-21

CatLIP，加速2.7倍！采用分类损失的CLIP水准的预训练视觉编码器

11-10

利用远程服务器实现内网穿透访问jupyter notebook

11-06

pytorch手动实现滑动窗口操作，论fold和unfold函数的使用

11-06

rsync 用于远程/本地 文件的拷贝（可以实现差量复制）

11-06

解耦多模态大模型中的视觉语义压缩与视觉语义摘要

11-06

Flamingo：一种交织图文的视觉语言大模型方法

10-18